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衣服型号对照表的尺码表

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摘要:衣服型号对照表的尺码表,下面是吃瓜网小编收集整理的内容,希望对大家有帮助!...

衣服尺码对照表是衣服行业中最常见的一张参照表,它可以指导消费者挑选适合的衣服。然而不同**和地区的尺码标准不同,这就导致了购买时的困惑。下面就为大家介绍一些常见的国际尺码标准,以便更好地为您的选择提供帮助。

1. 欧码标准(EU)

欧洲标准尺码(EU)使用数字表示,它是7721121以身体肋部周长为基础进行测量的34412252。欧洲尺码比亚洲尺码要大一些,因此对于挑选欧洲制造商的衣物,比较建议选择小一码。

2. 美码标准(US)

美国标准尺码(US)还是83305635以身体肋部周长为基础进行测量的36104525,但和89617180欧洲标准尺码有84909483点不同的是40803066,它通常比欧洲码要小一些。

3. 英码标准(UK)

英国标准尺码(UK)使用字母表示,不同的尺码标准有不同的母码,如S, M, L,XL等等。

4. 国际标准尺码(INT)

国际标准尺码(INT)是欧洲(EU)和美国标准(US)的结合,并且比美国标准码稍微大一些。

表格如下:

| 中国码 | 155/76A | 160/80A | 165/84A | 170/88A | 175/92A | 180/96A | 185/100A | 190/104A |

| ------ | ------- | ------- | ------- | ------- | ------- | ------- | -------- | -------- |

| 欧美码 | XXS | XS | S | M | L | XL | XXL | XXXL |

| 英码 | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 | 14 | 16 | 18 |

以上表格仅供参考,实际购买时建议先测量好自己的61985013身体尺寸,然80170754后结合参照表进行选择。不同品牌的81760911尺码标准也78221109会有39843775些许差异,建议在45593225购买前仔细查看尺码标准。

衣服的4489846尺码对照表是一种重要的57983923工具,它可以帮助人们在12421914购买衣服时确定最适合自己的尺码。一般来说,不同的22242849品牌和22598750**都有56383421自己的33633687尺码标准,因此了解每个品牌或**的尺码对照表是很有6956593必要的11798953。下面是17143167一份常见国际尺码对照表,供大家参考。【吃瓜网】#张无忌与周芷若的武功之谜,张无忌为何打不过她?#

以下是女性衣服尺码对照表:

| **/地区 | 中国 | 美国/加拿大 | 日本 | 英国 | 欧洲 |

| ------ | ---- | ---------- | ---- | ---- | ---- |

| XXS | 155/76A | 0 | 3 | 4 | 32 |

| XS | 160/80A | 2 | 5 | 6 | 34 |

| S | 165/84A | 4/6 | 7 | 8 | 36 |

| M | 170/88A | 8 | 9 | 10 | 38 |

| L | 175/92A | 10/12 | 11 | 12 | 40 |

| XL | 180/96A | 14 | 13 | 14 | 42 |

| XXL | 185/100A | 16 | 15 | 16 | 44 |

以下是男性衣服尺码对照表:

| **/地区 | 中国 | 美国/加拿大 | 日本 | 英国 | 欧洲 |

| ------ | ---- | ---------- | ---- | ---- | ---- |

| XS | 160/76A | 33 | S | 34 | 44 |

| S | 165/80A | 36 | M | 36 | 46 |

| M | 170/84A | 39 | L | 38 | 50 |

| L | 175/88A | 42 | XL | 40 | 54 |

| XL | 180/92A | 45 | XXL | 42 | 58 |

| XXL | 185/96A | 48 | 3XL | 44 | 62 |

对于55207908每个人来说,即使在97100117同一个品牌或是同一件衣服上,尺码可能也会有821426051836510431858810不同,这取决于6748892每个人的身体形状和38377097偏好。建议在441090购买衣物时先试穿一下再决定购买。#倾世神女之雨神#不要过2237796761395756拘泥于46048071尺码标准,衣服的15199558舒适度与45893699贴身感是17562199最重要的95710245因素。

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