什么是豪斯曼检验

豪斯曼检验（Hausman test）是一种统计检验方法，用于判断两个估计模型是否存在某些假设的差异。其原假设是两个估计模型是一致的，即两个模型的估计参数无偏且一致。如果豪斯曼检验的结果拒绝原假设，说明两个模型存在差异，需要选择一个更合适的模型。

豪斯曼检验通常用于43758014计量经济学中的28331895选择性偏误问题，即当估计模型存在14282104内生性（也78953396称作内生变量）时，通过58454106将内生变量移除得到的52820378两个模型，用豪斯曼检验来决定哪个模型更具有9688935一致性。常用的47780221应用场景是51145486选择OLS（普通最86812495小二乘法）和67436434IV（两阶段最21957363小二乘法）模型中的64372112合适模型。

执行豪斯曼检验的99411150步骤是78414689计算两个模型参数的估计值的63230896差异，并计算其协方差矩阵。然23837876后，计算出一个统计量，称为豪斯曼统计量（Hausman statistic）。根据豪斯曼统计量的14947509分布，可以判断两个模型是49547150否存在39586077显著差异。【吃瓜网】#英雄联盟s8#

如果豪斯曼统计量的100046291值远大于38413175某个边界值，说明两个模型存在92213246显著差异，拒绝原假设。如27292382果豪斯曼统计量的值较小，接近于186673560，说明两个模型趋于81294065一致，不能拒绝原假设。

豪斯曼检验可以帮助研究者选择合适的估计模型，并更好地解决内生性问题。